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潘云鹤，国家新一代人工智能战略咨询委员会主任，浙江大学教授。
核心观点
◎当下人工智能技术发展有三大核心趋势，分别是思维智能和行动智能的融合——智能体（Agent）、专用大模型越来越重要、AI+会引领平台经济走向2.0。
◎宁波在人工智能发展中具有实体经济与制造业根基优势，可重点打造港口经济、材料与石化、汽车产业三大人工智能高地。
◎宁波发展人工智能应放眼全球收集数据，构建覆盖产业链、跨区域的完整产业数据链，这是成为全球人工智能高地的“基石”。
◎人工智能2.0将重构产业形态、推动模式创新，宁波若抓住趋势以特色产业承接人工智能技术，未来5至10年有望成为产业变革“标杆城市”。
人工智能，是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。
当前，宁波正大力发展人工智能产业。今年上半年，全市规模以上人工智能核心产业营收超400亿元，同比增长14.7%。
眼下，人工智能技术发展有何新趋势，宁波如何因地制宜，打造人工智能发展高地？
在第15届智博会期间，记者采访了国家新一代人工智能战略咨询委员会主任、浙江大学潘云鹤教授。
（一）
人工智能技术发展具有三大趋势
记者：在您看来，当下人工智能技术发展有哪些核心趋势，会对产业变革产生深远影响？
潘云鹤：当下人工智能技术正处于爆发式发展阶段，有三大趋势格外关键。
首先，思维智能和行动智能的融合——智能体（Agent）将崛起。
具身智能赋予机器人感知、决策与行动能力，而智能体是融合具身智能与大模型的产物，它能在复杂环境中自主决策、完成任务。宁波舟山港智能码头，就是具身智能协同作业的范例；
未来，更多行业将引入智能体，从工业制造到物流配送，甚至家庭服务领域，智能体将成为推动产业智能化升级的 “新引擎”，改变传统人力密集型工作模式。
其次，专用大模型越来越重要。
早期大模型主要聚焦文本处理，如今已迈向多模态融合，能同时理解、生成图像、音频、视频与文本等多种信息。
像GPT-4V已具备强大的视觉处理能力，这让人工智能可以模拟人类更复杂的感知与交互方式，极大拓展应用边界。
而且，通用大模型正与专业领域深度结合，比如医疗大模型能辅助精准诊断，金融大模型可进行风险预测，这种专业化趋势将重塑各行业工作流程，提高效率与准确性。
最后，AI+会引领平台经济走向2.0。
人工智能与物联网、区块链、量子计算等技术的融合趋势明显。比如，“人工智能+物联网”能实现设备间智能交互，让智能家居、智能工厂的设备自动响应、协同工作；
人工智能与区块链结合，可解决数据安全与隐私保护问题，确保人工智能模型训练数据的可信性。
这种跨技术融合会催生新的产业形态与商业模式，创造全新的市场机遇，成为未来经济增长的重要驱动力。
记者：您此前提出人工智能2.0有五大核心元素，当前哪些元素已显现出显著影响力？在产业落地中，又有哪些新现象值得关注？
潘云鹤：人工智能2.0的五大核心元素里，大数据与跨媒体智能的威力已在大模型发展中充分体现。
比如ChatGPT，完全是靠大数据支撑的大模型；而能生成图形、视频、声音的人工智能技术，则是跨媒体智能的典型应用。
从全球趋势看，2023年生成式人工智能爆发后，去年全世界做得最好的大模型中，有一半聚焦文化领域——人工智能生成视觉内容、视频、音频的能力越来越成熟，这直接推动了文化旅游产业的变革。
举个具体例子，现在制作一部像《哪吒2》这样的动画电影，需要5到7年时间；但我判断，未来4到5年，只要我们能聚集足够的文化艺术数据、建好专属大模型，这类创作周期可能缩短到5到7个月。
浙江现在正下决心推进这项工作，这是人工智能在文化领域落地的重要方向。
宁波舟山港。
（二）
港口、新材料、石化、汽车等领域将催生新场景
记者：您在报告中提到具身智能将与大模型结合发展，能否具体解读这一趋势？宁波有哪些实际应用案例？
潘云鹤：最典型的案例就是宁波舟山港。
宁波舟山港的智能码头有智能运载车、智能塔吊、智能堆码机。这三种智能体在信息化场景中互动，不仅能完成货物从船到码头的转运，还能提前为下一次装卸做好规划，效率在全球领先。
类似的场景未来会越来越多，比如无人车间可能需要七八种不同的智能体协作，矿山、工地甚至农场也会逐步实现“智能体集群作业”——我判断，5年内智能化工地就可能在中国落地。
除了工业场景，人机融合智能也有突破。
比如帮助老年人行走的辅助系统，中国企业已经能做到体积小、重量轻、成本低，还能通过芯片识别肌肉和步伐变化，适配老人的行走习惯。
这类技术背后需要碳纤维材料、长续航电池等产业支撑，宁波的碳纤维产业其实就有很好的基础，完全可以参与这类新场景的产业链中。
记者：在产业与人工智能融合中，宁波的优势在哪里？如何找准定位？
潘云鹤：宁波的核心优势在于实体经济与制造业根基，必须把这些特色转化为人工智能领域的强项。
具体来看，宁波有几个方向完全有能力打造人工智能高地：一是港口经济，宁波舟山港是中国最大港口，要做好人工智能+港口，实现“全球港口智能协同”；
二是新材料与石化，宁波的新材料产业实力强，石化产业更是有全国领先的石化大模型，这套模型已经发布，完全有潜力做到世界最好；
三是汽车产业，宁波既有吉利这样的整车企业，又有数千家零部件工厂，“整车+零部件”的完整产业链，在全球都不多见，关键是通过人工智能推动智能化转型，建好汽车产业大模型。
政府在这个过程中要做的，不是“全面铺摊子”，而是出台精准的产业政策，把资源集中到这些尖端领域，让宁波的特色产业与人工智能深度绑定，最终为中国人工智能走向全球技术高地和产业高地贡献力量。
极氪新能源汽车。
（三）
数据是铸就人工智能高地的“基石”
记者：您多次强调数据的重要性，对宁波而言，要在港口、制造业等领域做好人工智能应用，数据层面该如何突破？
潘云鹤：要打造人工智能高地，必须放眼全球收集数据。
以港口为例，船是在全球航行的，宁波不仅需要宁波舟山港的数据，还需要全球重要港口的数据，从而做到全球协同。
再延伸到制造业，除了港口数据，还要整合货源交易数据、海关通关数据、陆路运输数据，甚至上下游供应链的数据，这些数据加起来才是“完整的产业数据链”。
宁波要做的，就是打破“本地数据思维”，主动链接全球相关领域的数据资源，构建起覆盖产业链、跨区域的数据体系——这是建好产业大模型的前提，也是成为全球人工智能高地的“基石”。
记者：最后，您如何看待人工智能2.0对未来产业变革的影响？
潘云鹤：从趋势看，人工智能2.0不仅是技术的突破，更是产业形态的重构——比如智能体与大模型结合，会改变制造业的生产模式；
专用大模型会解决通用大模型的“幻觉问题”，让人工智能在医疗、化工等专业领域更可靠；
平台经济也会进入2.0阶段，像杭州群核科技那样，用人工智能把装修设计、供应链、报价拆单整合起来，形成新的产业生态。
对宁波这样的城市来说，抓住这些趋势，用特色产业承接人工智能技术，就能在新一轮产业变革中占据主动。未来5到10年，人工智能一定会成为培育新质生产力的核心动力，而宁波完全有机会成为这场变革中的“标杆城市”。
